Experimentación que empieza antes de lanzar un cambio.

Este track lleva a un equipo que hoy lanza cambios sin evaluar impacto a tener una lógica de experimentación que mide el costo y el riesgo de cada cambio antes de escalarlo. No se lanza al 100% para "ver qué pasa" — se diseña el test, se estima la audiencia necesaria, se mide en una fracción del tráfico y se escala solo lo que funciona. No requiere un equipo de data science: requiere un método claro, herramientas concretas y un primer experimento real.

4 – 8 semanas
Duración típica

2 – 6 personas
Tamaño del equipo

MVP construido
por el equipo

Recorrido del track

Diagnóstico de madurez en experimentación

Qué se mide hoy, cómo se decide, qué datos existen

Framework de experimentación y herramientas

Hipótesis, diseño de test, estimador de audiencia, criterios de decisión

Primer experimento real en el funnel

Aplicar el framework a un punto concreto con datos reales

4
MVP: primer experimento ejecutado con resultado medido
Framework aplicado, primer resultado medido, decisión tomada

Playbook + backlog de experimentos

Para que el equipo sostenga el ciclo sin depender de nadie

Lo que este track resuelve

Cambios sin evaluar riesgo

Se lanzan cambios en producto, pricing o UX al 100% de los usuarios sin medir impacto — si el cambio era peor, el costo ya se pagó
No se estima de antemano cuánto se puede perder ni cuánto se necesita ganar para que el cambio valga la pena
No hay una forma estructurada de comparar alternativas: se elige la opción que parece mejor por intuición o jerarquía
Los datos existen pero no se usan para decidir — se revisan después del hecho, no antes
Cuando alguien propone un test, no hay claridad sobre qué medir, cuánta audiencia necesita, cuánto esperar ni cómo interpretar el resultado

Cambios medidos antes de escalar

Cada cambio relevante tiene una hipótesis explícita, una métrica primaria y un criterio de decisión definido antes de lanzar
El equipo estima audiencia necesaria y duración mínima antes de prender el test — no se corta antes de tiempo ni se corre con muestra insuficiente
Los cambios se prueban en una fracción del tráfico: si no funcionan, se apagan antes de escalar el costo
Cuando los datos no son concluyentes, el equipo sabe qué hacer: extender, rediseñar o documentar y pasar al siguiente test
El framework es operable sin perfil estadístico en el equipo — las herramientas hacen los cálculos pesados

Qué cubre el track

El recorrido se adapta al nivel de madurez del equipo y a los datos disponibles. Estos módulos son una referencia — la secuencia y profundidad se definen después del diagnóstico inicial.

Diagnóstico de madurez en experimentación

Relevamos cómo se toman decisiones hoy: qué datos existen, qué se mide, qué se lanza sin evaluar riesgo. Identificamos el punto del funnel con mayor potencial de impacto para el primer experimento.

Output

Mapa de madurez + punto del funnel seleccionado para el primer experimento

Framework de experimentación y herramientas

Construimos el framework que el equipo va a usar: cómo formular una hipótesis, qué métrica elegir, cómo estimar audiencia y duración, cómo diseñar el test y cuándo declarar un resultado. El framework se diseña para ser operable sin perfil estadístico en el equipo — las herramientas hacen los cálculos.

Output

Framework documentado + estimador de audiencia y templates de diseño de test

Primer experimento real

Aplicamos el framework al punto concreto del funnel identificado en el diagnóstico. El equipo diseña el test, estima la audiencia necesaria, lanza a una fracción del tráfico, analiza el resultado y toma una decisión — con datos reales, no con un ejercicio teórico.

Output

Experimento ejecutado con resultado medido y decisión tomada basada en datos

Backlog y ritual de experimentación

Armamos un roadmap priorizado de experimentos que el equipo puede ejecutar después del track. Se definen criterios de secuencia (impacto × facilidad), el ritual de revisión y cómo documentar aprendizajes para que cada ciclo arranque con mejor información.

Output

Roadmap priorizado de tests + playbook con ritual de experimentación continua

Herramientas con las que sale el equipo

Además del framework, el equipo se lleva herramientas concretas que hacen el proceso repetible sin depender de Infinure ni de perfiles estadísticos.

Estimador de audiencia y duración — calcula cuánto tráfico y cuánto tiempo necesita cada test antes de lanzar

Templates de diseño de test — por tipo de experimento (A/B, before/after, holdout), con hipótesis, métrica, muestra y criterio de decisión

Roadmap de experimentación iterativa — backlog priorizado por impacto × facilidad, con vista de ciclos y criterios de secuencia

Framework de lectura de resultados — significancia, tamaño de efecto, criterios go/no-go y documentación de aprendizajes

Puntos del funnel donde equipos suelen experimentar primero

Algunos ejemplos de puntos del funnel donde se aplica el primer experimento. El punto exacto se define en el diagnóstico según los datos disponibles y el impacto potencial.

Onboarding: tasa de activación de nuevos usuarios

Pricing: impacto de cambios en plan o trial

Checkout: conversión y fricción en el flujo de pago

Landing pages: copy, layout y CTAs de adquisición

Retención: triggers y comunicaciones de reactivación

Feature adoption: uso de funcionalidades clave post-launch

Entregable final del track

MVP: primer experimento ejecutado y framework para repetir el ciclo

Qué incluye el MVP

✓

Framework de experimentación documentado con estimador y templates

✓

Primer experimento ejecutado con resultado medido y decisión tomada

✓

Roadmap priorizado de próximos experimentos

✓

Framework de lectura de resultados con criterios go/no-go

Qué lo hace funcional

✓

Construido por el equipo del cliente, no por Infinure

✓

Probado con un experimento real antes del cierre del track

✓

El equipo sabe cómo estimar audiencia, diseñar tests y leer resultados sin perfil estadístico

✓

No depende de Infinure para seguir experimentando

El MVP no es un documento metodológico. Es la evidencia de que el equipo puede estimar el riesgo de un cambio, diseñar un test, medirlo en una fracción del tráfico y decidir si escalarlo — y tiene las herramientas para repetir el ciclo.

Para quién es este track

Equipos que lanzan cambios en producto, pricing o experiencia de usuario sin evaluar de antemano el costo de equivocarse ni una forma estructurada de medir el impacto.

Equipos de producto y growth

Personas que lanzan cambios en producto o funnel y hoy no pueden medir si esos cambios generaron impacto real ni estimar el costo de escalarlos sin evidencia.

Líderes de negocio y operaciones

Sponsors que necesitan que los cambios de su equipo se prueben antes de escalarse — y quieren ver evidencia antes de comprometer presupuesto o audiencia.

Equipos de data y analytics

Personas que tienen los datos pero hoy no participan del ciclo de experimentación — el framework les da un rol claro en el diseño y análisis de tests.

Cómo se trabaja durante el track

El track combina diseño del framework, ejecución de un experimento real y documentación del método. El equipo construye su lógica de experimentación — Infinure guía.

Sesiones sincrónicas (1–2 por semana): trabajamos en vivo sobre el framework del equipo. Cada sesión tiene un objetivo concreto: definir hipótesis, estimar audiencia necesaria, diseñar el test, lanzar a una fracción del tráfico, analizar resultado. Se construye sobre datos y decisiones reales.

Práctica asincrónica: entre sesiones, el equipo ejecuta las tareas del experimento: instrumentar la medición, lanzar el test, recopilar datos. Las dudas y los bloqueos se resuelven vía canal directo con el equipo de Infinure.

Revisiones de avance: al cierre de cada bloque se revisa el progreso con el sponsor. Se muestra el experimento en curso, se validan los datos y se ajusta el enfoque si hace falta.

Cierre y handoff: el track termina cuando el primer experimento se completó, el framework y las herramientas están documentados, y el equipo tiene un roadmap priorizado para seguir. No se alarga el acompañamiento artificialmente.