Criterio común y workflows de AI listos para usar en el día a día.

Este track lleva a un equipo desde el uso disperso de herramientas de AI a un set de workflows documentados, compartidos y en uso semanal. No es formación teórica: es práctica aplicada al trabajo real del equipo.

4 – 8 semanas
Duración típica

3 – 8 personas
Tamaño del equipo

MVP construido
por el equipo

Recorrido del track

Scorecard de uso actual de AI

Qué usa cada persona, cómo, para qué

Definición de workflows target

Con el sponsor: qué procesos vale la pena sistematizar

Práctica guiada sobre workflows reales

Sesiones aplicadas al trabajo diario del equipo

4
MVP: set de workflows documentados y en uso
Construido por el equipo, con guía de Infinure

Playbook + ritual de actualización

Para que el equipo lo sostenga sin depender de nadie

Lo que este track resuelve

Adopción incipiente

Cada persona usa herramientas de AI por su cuenta, sin criterio compartido
Se prueban cosas pero no se documenta qué funciona y qué no
No hay workflows repetibles — cada tarea se resuelve distinta cada vez
El equipo no sabe qué nivel de adopción tiene ni cómo compararse
Las decisiones sobre qué herramientas usar son individuales y sin contexto

Equipo funcional

El equipo tiene un vocabulario y criterio común sobre cuándo y cómo usar AI
Los workflows están documentados y se usan de forma recurrente
Las tareas repetitivas tienen una forma estándar de resolverse con AI
El equipo puede medir su nivel de adopción real y evolucionar sobre esa base
El sponsor tiene visibilidad sobre qué se usa, cuánto y con qué resultado

Qué cubre el track

El recorrido se adapta al baseline del equipo. Estos módulos son una referencia — la secuencia y profundidad se definen después del scorecard inicial.

Criterio de uso y selección de herramientas

Qué herramientas usar para qué tipo de tarea, cuándo AI agrega valor real y cuándo no. El equipo sale con un marco de decisión compartido, no con una lista de apps.

Output

Matriz de herramientas × tareas del equipo con criterios de decisión

Workflows de AI aplicados al día a día

Construcción de workflows repetibles para las tareas más frecuentes del equipo. Cada workflow se prueba en casos reales, se itera y se documenta.

Output

Set de workflows documentados con instrucciones, ejemplos y criterios de calidad

Prompt engineering aplicado al trabajo del equipo

Técnicas de prompting aplicadas a los casos del equipo: copywriting, análisis de datos, research, síntesis de feedback. No es un curso genérico de prompts — es práctica sobre el trabajo real.

Output

Librería de prompts del equipo, organizados por tipo de tarea

Gobernanza y medición de adopción

Cómo medir si el equipo realmente está usando AI de forma sostenida, qué indicadores mirar y cómo reportar adopción al sponsor sin sobrecomplicar.

Output

Dashboard mínimo de adopción con indicadores acordados con el sponsor

Entregable final del track

MVP: set de workflows de AI en uso semanal por el equipo

Qué incluye el MVP

✓

Workflows documentados con instrucciones paso a paso

✓

Librería de prompts organizados por tipo de tarea

✓

Matriz de herramientas × tareas con criterios de selección

✓

Dashboard mínimo de adopción con indicadores clave

Qué lo hace funcional

✓

Construido por el equipo del cliente, no por Infinure

✓

Probado con casos reales antes del cierre del track

✓

Incluye playbook corto para mantener y actualizar los workflows

✓

Ritual semanal definido para que el uso no se diluya

El MVP no es un documento. Es un sistema de trabajo que el equipo ya está usando al momento de cerrar el track.

Para quién es este track

Equipos digitales (growth, marketing, performance, operaciones) que ya usan herramientas de AI de forma individual pero no tienen un criterio común ni workflows compartidos.

Equipos de growth y marketing

Equipos que manejan campañas, contenido, análisis y experimentación — y quieren que AI sea parte del flujo, no un extra.

Líderes de área

Sponsors que necesitan visibilidad sobre qué AI se usa, cuánto adopta el equipo y qué resultado concreto genera.

Equipos de operaciones digitales

Personas que ejecutan procesos repetitivos y pueden beneficiarse de workflows con AI sin depender de ingeniería.

Cómo se trabaja durante el track

El track combina sesiones guiadas, práctica asincrónica y revisiones en vivo. No es un curso — es un acompañamiento de construcción.

Sesiones sincrónicas (1–2 por semana): trabajamos en vivo sobre los workflows del equipo. Cada sesión tiene un objetivo concreto — no son clases magistrales, son sesiones de trabajo donde se construye, se prueba y se itera.

Práctica asincrónica: entre sesiones, el equipo aplica lo construido en su trabajo diario. Las dudas y los bloqueos se resuelven vía canal directo con el equipo de Infinure.

Revisiones de avance: al cierre de cada bloque se revisa el progreso con el sponsor. No es un status meeting genérico — se muestra el workflow construido, se mide si se está usando y se ajusta el plan si hace falta.

Cierre y handoff: el track termina cuando el MVP funciona y el equipo tiene el playbook para sostenerlo. No se alarga el acompañamiento artificialmente.